spark中sqlContext函數不能完全實現業務邏輯，引入hiveContext，解決開窗函數TOP-N問題
異常報錯： 問題描述： 1、爲什麼用hiveContext？ 在開發spark程序中，sqlContext函數不能完全實現業務邏輯，所以會引入hiveContext，（本次用到hiveContext中的開窗函數TOP-N）。 原因分析： 在SQLContext上下文是不支持開窗函數的，用他來解決TOP-N問題，寫的sql有點複雜，執行效率相對較低，可使用HiveContext,使用row_num
相關文章
- 1. 在開發spark程序中，sqlContext函數不能完全實現業務邏輯，所以會引入hiveContext，解決TOP_N問題
- 2. spark-shell引用不了hive數據表的問題 sqlContext hiveContext
- 3. hive,spark獲取TOPN窗口函數
- 4. Excel函數大全-09邏輯函數
- 5. Spark-SQL和Hive on Spark, SqlContext和HiveContext
- 6. TopN，窗口函數（row_number, rank, dense_rank）實戰
- 7. 邏輯函數
- 8. mysql實現開窗函數
- 9. Spark開窗函數之ROW_NUMBER()
- 10. SparkContext,SQLContext,HiveContext的理解
- 更多相關文章...
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • Redis悲觀鎖解決高併發搶紅包的問題 - 紅包項目實戰
- • IntelliJ IDEA中SpringBoot properties文件不能自動提示問題解決
- • SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 在開發spark程序中，sqlContext函數不能完全實現業務邏輯，所以會引入hiveContext，解決TOP_N問題
- 2. spark-shell引用不了hive數據表的問題 sqlContext hiveContext
- 3. hive,spark獲取TOPN窗口函數
- 4. Excel函數大全-09邏輯函數
- 5. Spark-SQL和Hive on Spark, SqlContext和HiveContext
- 6. TopN，窗口函數（row_number, rank, dense_rank）實戰
- 7. 邏輯函數
- 8. mysql實現開窗函數
- 9. Spark開窗函數之ROW_NUMBER()
- 10. SparkContext,SQLContext,HiveContext的理解