Spark-SQL和Hive on Spark, SqlContext和HiveContext
Hive on Spark和Spark SQL是不一樣的東西 Hive on Spark: 是除了DataBricks以外的其餘幾個公司搞的，想讓Hive跑在Spark上; Spark SQL: Shark的後繼產品, 解除了很多Hive的依賴，且讓SQL更加抽象通用化, 支持json,parquet等格式; 關於Catelog和Schema Catelog是目錄的意思，從數據庫方向說，至關於就是
相關文章
- 1. Hive on Mapreduce、Hive on Spark、SparkSQL、Spark on Hive
- 2. 總結：Hive，Hive on Spark和SparkSQL區別
- 3. SparkContext,SQLContext,HiveContext的理解
- 4. SparkSQL與Hive on Spark的比較
- 5. hive,shark,sparkSQL,hive on spark,impala,drill比較
- 6. Hive架構及Hive On Spark
- 7. spark-shell引用不了hive數據表的問題 sqlContext hiveContext
- 8. Hive：Hive on Spark和SparkSQL區別
- 9. 面試題：Hive on Spark與SparkSql的區別
- 10. 大數據SparkSQL與Hive on Spark的比較
- 更多相關文章...
- • XLink 和 XPointer 語法 - XLink 和 XPointer 教程
- • Kotlin 類和對象 - Kotlin 教程
- • IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Hive on Mapreduce、Hive on Spark、SparkSQL、Spark on Hive
- 2. 總結：Hive，Hive on Spark和SparkSQL區別
- 3. SparkContext,SQLContext,HiveContext的理解
- 4. SparkSQL與Hive on Spark的比較
- 5. hive,shark,sparkSQL,hive on spark,impala,drill比較
- 6. Hive架構及Hive On Spark
- 7. spark-shell引用不了hive數據表的問題 sqlContext hiveContext
- 8. Hive：Hive on Spark和SparkSQL區別
- 9. 面試題：Hive on Spark與SparkSql的區別
- 10. 大數據SparkSQL與Hive on Spark的比較