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lenet5 結構 及 pytorch、tensorflow、keras(tf)、paddle實現 mnist手寫數字識別
時間 2020-05-10
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背景 lenet5網絡源自於Yann LeCun的論文「Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition」 ,起初被應用於銀行支票的手寫符號識別,經調整後對普遍應用於手寫數字的識別api 網絡結構 經常使用的對minst數據集進行識別的lenet5網絡結構以下網絡 在網上查詢過程當中發現對lenet5有 3卷積2鏈接、2卷積3鏈接兩
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