JavaShuo
欄目
標籤
傳統經典CV算法_拉普拉斯算子詳解
時間 2020-12-30
標籤
傳統經典CV算法
深度學習
機器學習
拉普拉斯算子
計算機視覺
卷積
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
拉普拉斯算子是一個二階算子,比起一階微分算子,二階微分算子的邊緣定位能力更強,銳化效果更好。 使用二階微分算子的基本方法是定義一種二階微分的離散形式,然後根據這個形式生成一個濾波模版,與圖像進行卷積。 濾波器分各向同性濾波器和各向異性濾波器。各向同性濾波器與圖像進行卷積時,圖像旋轉後響應不變,說明濾波器模版自身是對稱的。如果是各向異性濾波器,當原圖旋轉90度時,原圖某一點能檢測出細節(突變)的,但
>>阅读原文<<
相關文章
1.
拉普拉斯算子
2.
Laplace(拉普拉斯)算子
3.
LOG高斯-拉普拉斯算子
4.
邊緣檢測二 二階差分算子[拉普拉斯算子(Laplace)、高斯拉普拉斯算子(LOG)、Canny]
5.
梯度,散度,拉普拉斯算子
6.
你說哪一個叫LOG?尋找真的LOG(高斯拉普拉斯算子?拉普拉斯高斯算子?)
7.
opencv常見算子,Robert算子,Sobel算子拉普拉斯算子
8.
【OpenCV3經典編程100例】(08)邊緣檢測:拉普拉斯算子Laplacian()
9.
微分算子法,拉普拉斯變換與卷積
10.
拉普拉斯
更多相關文章...
•
MySQL常用運算符詳解
-
MySQL教程
•
ionic 下拉刷新
-
ionic 教程
•
爲了進字節跳動,我精選了29道Java經典算法題,帶詳細講解
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
拉普拉斯
經典算法
普拉
拉拉
法拉
圖解經典算法題
算法題典
遺傳算法
算子解析
快樂工作
PHP 7 新特性
NoSQL教程
MyBatis教程
算法
計算
數據傳輸
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
以實例說明微服務拆分(以SpringCloud+Gradle)
2.
idea中通過Maven已經將依賴導入,在本地倉庫和external libraries中均有,運行的時候報沒有包的錯誤。
3.
Maven把jar包打到指定目錄下
4.
【SpringMvc】JSP+MyBatis 用戶登陸後更改導航欄信息
5.
在Maven本地倉庫安裝架包
6.
搭建springBoot+gradle+mysql框架
7.
PHP關於文件$_FILES一些問題、校驗和限制
8.
php 5.6連接mongodb擴展
9.
Vue使用命令行創建項目
10.
eclipse修改啓動圖片
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
拉普拉斯算子
2.
Laplace(拉普拉斯)算子
3.
LOG高斯-拉普拉斯算子
4.
邊緣檢測二 二階差分算子[拉普拉斯算子(Laplace)、高斯拉普拉斯算子(LOG)、Canny]
5.
梯度,散度,拉普拉斯算子
6.
你說哪一個叫LOG?尋找真的LOG(高斯拉普拉斯算子?拉普拉斯高斯算子?)
7.
opencv常見算子,Robert算子,Sobel算子拉普拉斯算子
8.
【OpenCV3經典編程100例】(08)邊緣檢測:拉普拉斯算子Laplacian()
9.
微分算子法,拉普拉斯變換與卷積
10.
拉普拉斯
>>更多相關文章<<