梯度,散度,拉普拉斯算子

綜述 說到mesh上的處理技巧,拉普拉斯絕對是關鍵的一環,比如surface smoothing, parameterization and shape modeling等等都是十分重要的。 人們常說的是,拉普拉斯算子其實就是梯度的散度。 寫在前面 首先給出:純量(標量),矢量 標量(scalar),亦稱「無向量」。有些物理量,只具有數值大小,而沒有方向,部分有正負之分。物理學中,標量(或作純量)
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