卷積網絡的設計

自從 2011 年深度卷積神經網絡（CNN）在圖像分類任務中優於人類開始，它們就成爲了計算機視覺任務中的行業標準，這些任務包括圖像分割、目標檢測、場景標記、跟蹤以及文本檢測等等。 然而，訓練神經網絡的技巧並不容易掌握。與之前的機器學習方法一樣，細節是最恐怖的地方，然而在卷積神經網絡中有更多的細節需要去管理：你所用的數據和硬件的限制是什麼？你應該以哪種網絡作爲開始呢？AlexNet、VGG、Goog

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