讀書筆記之GAN模型和RNN模型記錄

一、GAN 模型 ##1、基本概念 GAN是對抗生成網絡，它的應用的領域有很多，如圖像翻譯，圖像編輯，圖像超分辨率，自然語言領域等，還可結合強化學習打造基於GAN的強化學習。 ##2、GAN的原理 GAN模型由兩部分組成，生成網絡（生成器）G，判別網絡（判別器) D。如果以生成圖片數據爲例，在訓練過程中，生成網絡G的目標是儘量生成真實的圖片去欺騙判別網絡D，而D的目標是儘量把G生成的圖片和真實的圖

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