在編程界,Python是一種神奇的存在。有人認爲,只有用Python才能優雅寫代碼,提升代碼效率;但另外一部分人恨不能把Python噴成篩子。那麼,Python到底有沒有用,爲何用Python找不到工做?編程
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Python易學,編譯速度又超快。由於其擁有大量第三方庫,因此開發人員沒必要重複造輪子,就像搭積木同樣,只要擅於利用這些庫就能夠完成絕大部分工做。網絡
它能夠作網絡爬蟲。框架
Python被高頻使用以至火熱的程度,爬取數據實在太過方便、快捷是一大緣由。前陣國產劇《知否知否》大火,咱們只用了不到3個小時就爬取了所有豆瓣評價。並且爬取的數據,直接用Python進行剖析處理也是十分方便。不誇張的說,Python是第一爬蟲語言。運維
圖片來源:百度搜索工具
它能夠作數據分析。佈局
如今迎來的是大數據時代。用數據發現問題、解決問題,是不少好公司的處世之道。他們深知,用戶有時候會說假話,可是用戶的行爲不會說謊。學習
數據能夠說明一切問題,而Python語言因爲其對數據挖掘的高效性,成爲了數據分析師的第一首選語言。大數據
它還能夠作人工智能。人工智能
國家大力佈局人工智能產業發展,這應該是你們常常聽到的了,無需多言。
從AlphaGo的人機圍棋大戰,無人駕駛汽車,再到BATJ全方位佈局投資人工智能,人工智能的前景就連小白都看得真切。
而如今主流的人工智能開源框架,其實不少是Python完成的。另外Python和C/C++聯繫很是緊密,這使得Python在AI開發方面佔據很大的優點:真正涉及到效率的,可直接經過Python調用底層的C/C++來完成!
此外Python還普遍應用在WEB開發、網絡編程、遊戲開發、Linux服務器、自動化運維、金融分析、科學運算等,不可勝數……
如今中國對Python的使用量已經躍居全球首位,愈來愈多的高手都使用 Python來編寫框架、製做工具、完成功能,那麼開發功能的人也將被綁定在這個路徑上,只能選擇用Python來開發。
這樣的一個正反饋循環,就像在滾雪球。不只催生出許多Python崗位,更直接推高了Python工程師的人才需求量。咱們爬取了全國的Python職位,發現其崗位需求增速174%,達到首位。
另外Python薪資最高的是一線城市,居然平均月薪高達20k。
即使是二線城市,如武漢,Python開發工程師的平均工資也高達¥11280/月。通常都能在11K-20K之間。
但總有些人說,學了一套Python仍是找不到工做。
Python:
「我作錯了啥?」
其實零基礎學Python,就比如零基礎學鋼琴。難道1個月學會了彈《小星星》,就能找到工做嗎?
後面接着學,若是想有所建樹,不能單單隻學Python,而不研究其它。就像學鋼琴,還得學樂理和其餘樂器,才能慢慢往朗朗的水平靠攏。
但總有不少人停留在彈小星星的水平,而後抱怨找不到工做。這就比如坐井觀天。
因此請觀望的小夥伴放心:
學Python不會找不到工做。找不到工做的話,說明你只學了Python。
學會Python以後,你更應該繼續拓展,挖掘本身感興趣的領域,是Linux運維?數據挖掘?Web?仍是人工智能?……這些根正苗紅的就業和發展方向,都值得咱們爲之繼續探索。
一直很喜歡一位網友的分享和三觀,在此也分享給你們:
作個比喻,不從懸崖上跳下去,你怎麼知道你不是鷹呢?相對於以往死氣沉沉熬資歷的時代,如今已經是充滿但願的時代。
因此你準備好學習Python了嗎?你打算怎麼開始,怎麼發展呢?
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