SVM原理與調參

一、SVM基本原理： 支持向量機（support vector machines）是一個二分類的分類模型（或者叫做分類器）。如圖： 它分類的思想是，給定給一個包含正例和反例的樣本集合，svm的目的是尋找一個超平面來對樣本根據正例和反例進行分割。 在樣本空間中，劃分超平面可通過如下線性方程來描述： SVM的核心思想是盡最大努力使分開的兩個類有最大間隔，這樣才能使得分割有更高的可信度。 如圖所示： 在

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