機器學習（十）——支持向量機（SVM）

Ø  在對複雜的數據進行分類的時候，如果維度過高，數據分佈過於複雜，往往很難用一個超平面將所有數據切分開，此時需要將低緯度的數據，投射到高緯度上； 高緯度上的數據能夠通過一個超平面劃分出一個個的類別； 此時需要計算的即爲這個超平面； 由於這個超平面的運算非常複雜，需要有一個簡單運算的方法，於是用到了核函數； 核函數能夠將高維度上的數據轉換到低緯度，並進行計算，運算的結果與高緯度一致； Ø  步驟：

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