SVM的分類

將自己學習的SVM不同分類的流程總結一下 SVM的分類 線性可分支持向量機 硬間隔最大化 線性支持向量機 軟間隔最大化 非線性支持向量機 升維（核函數） 線性可分svm總結 原始目標： 求得一組 w和b 使得分隔margin最大 轉換目標： 通過拉格朗日函數構造目標函數，問題由求得 n個w 和 1個b轉換爲求得 m個α 利用smo 算法求得 m個α* 利用求得的m個α求得 w和 b* 線性svm總

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