開源大數據週刊-第29期

摘要:
阿里雲E-Mapreduce動態 E-Mapreduce產品即將發佈的版本信息以下: 1.5.2版本 增長預約制配置,如試用型/入門型/計算型/內存型等 增長包年包月自動續費功能 1.6.0版本 交互式查詢(支持Hive、Spark)資訊 CIO時代學院院長姚樂:大數據的行業應用策略 關於大數據的發展,CIO時代學院院長姚樂認爲有三個趨勢值得咱們關注:第1、數據資源鑑權問題;第2、與雲計算的深度融合;第3、與人工智能的深度融合。

阿里雲E-Mapreduce動態

E-Mapreduce產品即將發佈的版本信息以下:html

1.5.2版本程序員

  • 增長預約制配置,如試用型/入門型/計算型/內存型等
  • 增長包年包月自動續費功能

1.6.0版本bash

  • 交互式查詢(支持Hive、Spark)

資訊

  • CIO時代學院院長姚樂:大數據的行業應用策略服務器

    關於大數據的發展,CIO時代學院院長姚樂認爲有三個趨勢值得咱們關注:第1、數據資源鑑權問題;第2、與雲計算的深度融合;第3、與人工智能的深度融合。
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  • 美國大選背後的我的隱私與大數據併發

    美國總統競選歷來都是一項注重公衆參與的活動,瞭解公衆的需求,得到公衆的喜愛再加以知足,是入主白宮的根本;如今的候選人們早已意識到,數據技術是必要的途徑。
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  • 數據變現獨角獸-10種商業模式框架

    數據,已經成爲每個行業和各類業務職能領域重要的生產因素和變革力量。數據的積累、合做、整理、挖掘、利用是現代企業所必需的基本素養,沒有它,你的企業將無力面對大數據時代的競爭。文章就困擾企業決策者的諸多問題,總結和分享了10種商業模式。
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  • 企業部署雲計算以後,下一步會考慮什麼?分佈式

    移動信息化研究中心認爲:國內企業部署雲計算實現預期收益以後,將繼續進行預算追加。
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  • (技術)一篇文讀懂分佈式系統本質:高吞吐、高可用、可擴展
    ide

    分佈式系統幾乎是解決互聯網業務承載量問題的最基本方法,因此做爲一個服務器端程序員,掌握分佈式系統技術就變得異常重要了。文章從吞吐,併發,延遲和負載四個角度來講明如何構建一個高可靠,高可用,高性能和可擴展的分佈式系統。
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  • (技術)HBase高可用原理與實踐
    性能

    文章介紹了HBase上常見的幾種高可用問題,並深刻介紹了HBase如何解決這些問題以及HBase高可用特性的實現原理。
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  • (技術)Scalable Stream Processing: A Survey of Storm, Samza, Spark and Flink大數據

    文章全面比較了Storm,Trident,Samza,Spark Streaming,Flink(Streaming)流式處理框架的特性,同時提供了Apex ,Heron,MillWheel,Beam, IBM Infosphere Streams等等流式處理器的特性。
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  • (技術)Spark 在反做弊聚類場景的實踐

    針對批量的 spammer內容和行爲,聚類是一種替代人工策略行之有效的方法,文章嘗試使用聚類的方式去發現和挖掘spammer。anti-spam複製代碼
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