Logistic(對數機率）迴歸

判斷學習速率是否合適？每步都下降即可。這篇先不整理吧... 　　這節學習的是邏輯迴歸（Logistic Regression），也算進入了比較正統的機器學習算法。啥叫正統呢？我概念裏面機器學習算法一般是這樣一個步驟： 　　1）對於一個問題，我們用數學語言來描述它，然後建立一個模型，例如迴歸模型或者分類模型等來描述這個問題； 　　2）通過最大似然、最大後驗概率或者最小化分類誤差等等建立模型的代價函數

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