[簡介]算法
選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工做原理以下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,而後,再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小(大)元素,而後放到已排序序列的末尾。以此類推,直到全部元素均排序完畢。spa
選擇排序的主要優勢與數據移動有關。若是某個元素位於正確的最終位置上,則它不會被移動。選擇排序每次交換一對元素,它們當中至少有一個將被移到其最終位置上,所以對n個元素的表進行排序總共進行至多n-1次交換。在全部的徹底依靠交換去移動元素的排序方法中,選擇排序屬於很是好的一種。3d
[算法複雜度] code
選擇排序的交換操做介於和次之間。選擇排序的比較操做爲次之間。選擇排序的賦值操做介於和次之間。blog
比較次數,比較次數與關鍵字的初始狀態無關,總的比較次數。交換次數,最好狀況是,已經有序,交換0次;最壞狀況是,逆序,交換次。交換次數比冒泡排序較少,因爲交換所需CPU時間比比較所需的CPU時間多,值較小時,選擇排序比冒泡排序快。排序
原地操做幾乎是選擇排序的惟一優勢,當方度(space complexity)要求較高時,能夠考慮選擇排序;實際適用的場合很是罕見。ip
[核心算法]it
[口訣]io
選擇選擇,勿動干戈
挑中最小,就往頭跑
頭小交換,繼續下遍class
[Source code]
1 """ 2 Description 3 From head to tail, select the largest(smallest) one 4 swap the largest(smallest) one with the one in header or tailer 5 6 選擇選擇,勿動干戈 7 挑中最小,就往頭跑 8 頭小交換,繼續下遍 9 """ 10 11 """ 12 助記碼 13 14 i∈[0,N-1) //循環N-1遍 15 j∈[i + 1,N) //每遍循環要處理的無序部分 16 select(min) //兩兩排序(升序/降序) 17 swap(i, min) 18 """ 19 20 def selection_sort(alist=None): 21 blist = alist[:] 22 N = len(blist) 23 for i in range(0, N - 1): 24 min = i 25 for j in range(i + 1, N): 26 if blist[j] < blist[min]: 27 min = j 28 if min <> i: 29 blist[i], blist[min] = blist[min], blist[i] 30 31 return blist 32 33 34 def selection_sort(alist=None): 35 blist = alist[:] 36 N = len(blist) 37 for i in range(0, N - 1): 38 max = N - i - 1 39 for j in range(0, N - i - 1): 40 if blist[j] > blist[max]: 41 max = j 42 if max <> N - i - 1: 43 blist[N - i - 1], blist[max] = blist[max], blist[N - i - 1] 44 return blist 45 46 print "Final result: ", selection_sort(ALIST)
[示意圖]