JavaShuo
欄目
標籤
隨機森林的訓練使用
時間 2019-12-13
標籤
隨機
森林
訓練
使用
简体版
原文
原文鏈接
關於隨機森林特有的參數: n_estimators=10: 決策樹的個數,越多越好,可是性能就會越差,至少100左右(具體數字忘記從哪裏來的了)能夠達到可接受的性能和偏差率。算法 bootstrap=True: 是否有放回的採樣。bootstrap oob_score=False: oob(out of band,帶外)數據,即:在某次決策樹訓練中沒有被bootstrap選中的數據。多單個模型的參
>>阅读原文<<
相關文章
1.
隨機森林的訓練使用
2.
訓練隨機森林分類器
3.
隨機森林的使用
4.
隨機森林
5.
GBDT的訓練能否並行,隨機森林呢?
6.
隨機森林 2
7.
94-隨機森林
8.
RandomForest隨機森林
9.
R語言-訓練隨機森林模型
10.
隨機森林算法訓練及調參-附代碼
更多相關文章...
•
使用TCP協議掃描主機
-
TCP/IP教程
•
使用UDP協議掃描主機
-
TCP/IP教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Composer 安裝與使用
相關標籤/搜索
森林
林森
訓練
挪威的森林
xcode5的使用
使用過的
Docker的使用
隨機
森森
網站主機教程
Hibernate教程
Docker教程
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出現某個項目全部亂碼的情況之解決方式
2.
Packet Capture
3.
Android 開發之 仿騰訊視頻全部頻道 RecyclerView 拖拽 + 固定首個
4.
rg.exe佔用cpu導致卡頓解決辦法
5.
X64內核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN時,選擇SSD需要注意的事項
7.
選擇深圳網絡推廣外包要注意哪些問題
8.
店鋪運營做好選款、測款的工作需要注意哪些東西?
9.
企業找SEO外包公司需要注意哪幾點
10.
Fluid Mask 摳圖 換背景教程
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
隨機森林的訓練使用
2.
訓練隨機森林分類器
3.
隨機森林的使用
4.
隨機森林
5.
GBDT的訓練能否並行,隨機森林呢?
6.
隨機森林 2
7.
94-隨機森林
8.
RandomForest隨機森林
9.
R語言-訓練隨機森林模型
10.
隨機森林算法訓練及調參-附代碼
>>更多相關文章<<