語義分割的經典學習方法和深度學習方法綜述

語義分割是將標籤分配給圖像中的像素的過程。這與分類形成了鮮明的對比，在分類中，一個標籤被分配給整個圖片。語義分割將同一類的多個對象視爲一個實體。另一方面，實例分割將同一類的多個對象視爲不同的單個對象(或實例)。通常，實例分割比語義分割更難。 語義分割和實例分割之間的比較 本文將探討一些使用經典和基於深度學習的方法來執行語義分割的方法。此外，還將討論常用的損失函數的選擇和應用。   經典方法 在深度

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