ROC曲線 vs Precision-Recall曲線

ROC曲線的優勢 　　ROC曲線有個很好的特性：當測試集中的正負樣本的分佈變化的時候，ROC曲線能夠保持穩定。在實際的數據集中經常會出現類不平衡現象，而且測試數據中的正負樣本的分佈也可能隨着時間變化。下圖是ROC曲線和Precision-Recall曲線的對比。 其中(a)和©爲ROC曲線，(b)和(d)爲Precision-Recall曲線。(a)和(b)展示的是分類器在原始測試集（正負樣本分佈

>>阅读原文<<