1.可視化(散點圖頂部迴歸)算法
2.查看線性迴歸產生的偏差(偏差即某我的的實際淨值,與迴歸預測的淨值之差)io
算法:可視化
1.普通最小二乘法,或者OLS( sklearn LinearRegression )im
2.梯度降低法,img
這兩種算法是最大程度上下降回歸中的偏差平方和