Elasticsearch進化史

   DB-Engines最近公佈了2016年年度2月份最受歡迎數據庫管理系統，Elasticsearch由15年的16名上升到16年的12名。增長了四名。

    若是感受這不算什麼，咱們在來看一下Elasticsearch的增加狀況。

    你能夠發現，從2013年後Elasticsearch一直處於增加狀態。這是一個很是了不得的成績。

    以上是的排名是把Elasticsearch和全球的數據庫公司進行了對比，看起來仍是有點吃虧的，咱們換個角度，只把Elasticsearch當作是全文搜索庫，咱們來和solr對比一下就能夠發現更有意思的事情。

    咱們能夠發如今13年的時候，在全文搜索領域，Solr顯然占主導地位，但隨着時間的推移Elasticsearch在迎頭遇上，直到16年，Elasticsearch已經超越了Solr，小幅領先。

    因此在將來的時間，學習Elasticsearch應該是一件比較有意義的事情。

    那Elasticsearch爲何會有如此的魅力呢？咱們首先看一下Elasticsearch的優勢：

1. 橫向可擴展性：只須要增長一臺服務器，作一點兒配置，啓動一下ES進程就能夠併入集羣；

2. 分片機制提供更好的分佈性：同一個索引分紅多個分片（sharding），這點相似於HDFS的塊機制；分而治之的方式來提高處理效率；

3.  高可用：提供複製（replica）機制，一個分片能夠設置多個複製，使得某臺服務器宕機的狀況下，集羣仍舊能夠照常運行，並會把因爲服務器宕機丟失的複製恢復到其它可用節點上；

4. 使用簡單：下載文件，一條命令就能夠啓動，而後很快能夠搭建一個站內搜索引擎。

   既然本文的標題是Elasticsearch的進化史，咱們仍是要說一下Elasticsearch的歷史。

    從上圖中能夠發現Elasticsearch仍是比較年輕的，但也有6年的時間了。

    2010年發佈了11個版本，從0.4版本到0.14版本。

    2011年發佈了4個版本，從0.15版本到0.18版本。

    2012年發佈了2個版本，從0.19版本到0.20版本。

    2013年只發布了一個版本，就是0.9版本，估計12，13當年他們遇到了一些困難。

    2014年發佈了5個版本，從正式的1.0版本到1.4版本.

    2015年發佈也發佈了5個版本，從1.5到2.1版本。

    咱們在結合DB-Engines統計的數據來看，從2010年到2013年將近4年的時間，Elasticsearch的使用都不是太多，從2013年開始Elasticsearch才逐漸進入你們的視野，直至取得今年的成績。說明一款好的產品必定要不停的打磨，必定要經得起時間的考研。

    secisland後續會逐步對Elasticsearch的最新版本的各項功能進行分析，近請期待。

    2016，加油，讓咱們插上Elasticsearch的翅膀，飛的更高。