直接理解轉置卷積（Transposed convolution）的各種情況

　　使用GAN生成圖像必不可少的層就是上採樣，其中最常用的就是轉置卷積(Transposed Convolution)。如果把卷積操作轉換爲矩陣乘法的形式，轉置卷積實際上就是將其中的矩陣進行轉置，從而產生逆向的效果。所謂效果僅僅在於特徵圖的形狀，也就是說，如果卷積將特徵圖從形狀a映射到形狀b，其對應的轉置卷積就是從形狀b映射回形狀a，而其中的值並不一一對應，是不可逆的。另外，不要把逆卷積(Deco

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