ShiftCNN —— 基於量化的低精度網絡表達

一個利用低精度和量化技術實現的神經網絡壓縮與加速方案。 個人認爲，這是低精度量化方面少有的具有一定工程可行性的方案(雖然文中沒有給出詳細的模型大小速度方面的指標)。 文章鏈接： 《ShiftCNN: Generalized Low-Precision Architecture for Inference of Convolutional Neural Networks》 模型轉換示例代碼： htt

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