基於業務和平臺理解數字營銷概念

1、基本角色劃分

數字營銷模式中三個基本角色和模式:廣告主經過流量主把廣告內容傳遞到受衆人羣。java

一、廣告主

廣告主是指想爲本身的品牌或者產品作廣告推銷的用戶,廣告的根本目的是提升營銷收入,從模式上看又分爲兩種:品牌廣告和效果廣告。git

品牌廣告主程序員

受衆人羣普遍,產品容易被消費,存在着明顯廣泛被需求的基本特色,營銷的效果不追求實時交易,更可能是攻佔用戶注意力和視野,產生大衆化的影響,收費模式一般按照曝光率計算。例如:生活用品,食品,電腦手機等。github

效果廣告主算法

受衆人羣不高,可是要求受衆準確度高,十分追求廣告的轉化效果,講究實時的營銷效果,營銷成功的單價較高,最典型的就是遊戲推廣的案例。spring

二、流量主

即有互聯網流量存在的地方,從大的方面看,例如不少網站,社交應用,媒體流APP等,大量用戶在使用和消費,流量大的平臺一般都有本身一套流程化的廣告對接模式。從小的方面看,不少平臺上的博主,自媒體號主在擁有大量讀者關注後也能夠稱爲流量主。編程

三、受衆人羣

數字營銷產業鏈上最核心的角色就是就是受衆人羣,即瀏覽廣告的用戶,之因此稱爲受衆人羣,一般會把用戶按照畫像特色基於標籤進行人羣分類,根據廣告的需求,多是根據不一樣年齡段,地域,消費能力等各類標籤。數字營銷的基本就是廣告主把營銷內容傳遞到潛在的消費者,並觸發用戶交易動做。設計模式

2、管理平臺分類

一、DSP平臺

DSP是【Demand-Side Platform】的簡稱即需求方平臺,主要用來簡化廣告主和流量渠道對接的複雜過程。一般狀況下廣告主對接廣告的過程以下:數據結構

  • 分析受衆人羣的特色,分開投放;
  • 肯定廣告要投放的多個流量平臺;
  • 熟悉對接廣告平臺的規則與流程;
  • 逐個平臺進行投放並分析投放結果;
  • 多個渠道投放效果分析與結算;

上面的這個過程的是複雜和漫長,而且須要投入大量的人力和財力成本,這個時候DSP平臺就應運而生。廣告主你只須要負責把需求對接到DSP平臺上,DSP平臺聚合對接多家流量平臺,而且輸出廣告過程的各個旅程狀態,對於廣告主而言能夠像購物車那般選擇流量平臺並下單便可,像一些具有用戶能力的平臺和自建DMP系統的,甚至能夠提供受衆人羣,這樣就大大減小廣告主的成本和週期,這就是不少聚合服務平臺的價值。架構

DSP解決的核心問題:自動化投放流程,避免人羣復投現象,多方對接成本,效果分析和結算。經過強大的受衆數據分析和效果反饋把控,幫助廣告主作實時規則性決策,讓廣告主的營銷費用實現最大化收益。

二、DMP平臺

DMP管理平臺在【數據全景洞察】的文章中說到過,把分散的多方數據進行整合歸入統一的技術平臺,並對這些數據進行標準化和標籤化管理,讓用戶能夠把這些細分結果推向現有的互動營銷環境裏的平臺。核心做用以下:能夠對統一對數據快速查詢、圈選符合條件的人羣,生成特定場景對數據分析報告。

一般狀況下DSP平臺可能存在受衆數據,也可能沒有數據,數據營銷須要數據全面準確而且有實時更新的能力,做爲數字化營銷的最核心組成部分,頗有擁有大量用戶的公司都有本身的DMP系統,真正持有大量受衆數據的平臺一般具備更高的訂價能力,而且也會組建本身的DSP平臺或者對接多個其餘的DSP平臺,讓數據發揮出更高的價值。

還有一種狀況,廣告主擁有本身的用戶,多是大量的或者少許的,用戶量大且具有標籤能力的話直接藉助DSP平臺推廣便可,用戶量小能夠藉助DMP平臺以種子用戶的方式進行擴量在推到營銷平臺,不一樣的方式都會影響營銷成本。

三、基本協做模式

基本流程模式以下,注意這裏的DMP平臺具體歸屬哪裏是不肯定的,只是從模式上看須要藉助DMP這樣一個概念性質的平臺對營銷人羣作標籤分析。

  • 廣告主提出需求,例如推銷編程書籍;
  • DMP系統根據需求篩選受衆人羣,例如:程序員;
  • DSP平臺將受衆推到流量平臺,例如:博客網站;
  • DSP平臺接收推廣效果,並生成分析報告和結算;

不一樣的營銷模式和思路其收費標準也各不相同,例如無論效果按照指定時間段展現曝光收費,按照曝光量收費,按照營銷效果收費,或者曝光量收費低加按成交量提成等等。

在實際上流程是遠比這裏描述的複雜,例如DSP平臺須要分析哪些用戶沒有被觸達,須要投放到其餘渠道,當廣告主的營銷費用沒有消耗完,若是根據反饋效果作二次數據分析並再次進行營銷,這裏的模式和思惟都很值得細細思考。

3、營銷模式

一、AB客羣測試

AB測試是爲Web或App界面或流程製做兩個(A/B)或多個(A/B/n)版本,在同一時間維度,分別讓組成成分相同(類似)的訪客羣組(目標人羣)隨機的訪問這些版本,收集各羣組的用戶體驗數據和業務數據,最後分析、評估出最好版本,正式採用。用於驗證用戶體驗、市場推廣等是否正確,而通常的工程測試主要用於驗證軟硬件是否符合設計預期,所以AB測試與通常的工程測試分屬於不一樣的領域。廣告優化多是AB測試最多見的應用場景了,同時結果也是最直接的,營銷人員能夠經過AB測試的方法瞭解哪一個版本的廣告更受用戶的青睞,哪些步驟怎麼作才能更吸引用戶。

二、營銷類型場景

  • 主動式營銷,企業主動對特定人羣發起溝通或營銷觸達;
  • 觸發式營銷,基於客戶的行爲特色或者特徵變化實時觸發預設的營銷規則觸達;
  • 週期性營銷,按照固定週期對特定人羣發起營銷觸達和溝通;
  • 記念日營銷,由設定時間點觸發的營銷觸達和溝通;
  • 場景化營銷,視覺營銷場景,特定興趣場景,需求場景,購買場景;

熟悉瞭解多種營銷方式或者場景,結合業務的需求特色,分析客羣在什麼狀態下最可能經過營銷實現促成交易,不斷進行分析和優化策略。

三、營銷渠道

全渠道

互聯網存在的客羣可能在全渠道和營銷模式觸達和互動,因此基於全渠道看不一樣營銷效果,由於不一樣的流量渠道中的用戶特色不同,因此分析不一樣渠道下不一樣的營銷方式的效果尤其重要。

短信營銷

一般DMP平臺會提供完整的短信營銷方案,從短信模板的設置、內容實時動態組裝、定向定時發送、實時監控、效果評估。

App消息推送

App推送是很經常使用的一種營銷手段,一般一天下來可能收到不少推送消息,根據客羣的App使用狀況分析,廣告內容可主動經過消息推送觸達客戶,可進行精準的1對1消息推送,並支持推送消息管理、動態內容、定時定向推送和送達效果監控等功能。

郵件營銷

郵件營銷通常針對廣告方已有的客戶,如今不少垃圾郵件都會被郵件平臺直接拉黑,因此相對適應對廣告方的已有客戶進行營銷,經過對郵件到達率、反饋率、退訂管理作綜合分析。

4、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile

數據洞察業務系列

標題
數據管理流程,基礎入門簡介
業務場景下數據採集機制和策略
數據全景洞察業務概念簡介
數據應用場景之標籤管理體系
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