ROC與AUC的資料彙總

一、ROC曲線與AUC的基礎理解 ROC曲線 ROC曲線可以認爲越靠上代表分類效果越好，網上的介紹是非常的多，在這裏重點是在說明其中的一個應用，下面還會有部分介紹，但是具體沒有提及的部分可以網上另外查，不是本文重點。 常用的二分類算法如邏輯迴歸，往往需要根據業務需求設定一個臨界值(用以分開0和1，默認是0.5)。 我們舉一個列子來說明這個臨界值(Threshold)的作用，假設真實中有250個人信

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