機器學習總結（二）

上一篇總結了線性迴歸，嶺迴歸。其實還有一種經常使用的線性迴歸，就是局部加權線性迴歸(Locally Weighted Linear Regression,LWLR)。在該算法中，咱們給待預測點附近的每一個點賦予必定的權重，而後在這個子集上基於最小均方差來進行普通的迴歸。注意這裏，它不能預測沒有數據集的地方，它只能預測有數據集的地方，主要的做用就是解決欠擬合的問題。我以前有個誤解，就是想用這種方法，

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