026 模塊3-random庫的使用

目錄

• 1、random庫基本介紹
  • 1.1 random庫概述
• 2、基本隨機數函數
  • 2.1 隨機數種子
• 3、擴展隨機數函數
  • 3.1 隨機數函數的使用

1、random庫基本介紹

random庫是使用隨機數的Python標準庫

• 僞隨機數：採用梅森旋轉算法生成的(僞)隨機序列中元素
• random庫主要用於生成隨機數
• 使用random庫：import random

1.1 random庫概述

random庫包括兩類函數，經常使用共8個

• 基本隨機數函數： seed(), random()
• 擴展隨機數函數：randint(), getrandbits(), uniform(),randrange(), choice(), shuffle()

2、基本隨機數函數

2.1 隨機數種子

函數	描述
seed(a=None)	初始化給定的隨機數種子，默認爲當前系統時間
random()	生成一個[0.0, 1.0)之間的隨機小數

import random

random.seed(10)  # 產生種子10對應的序列
random.random()

0.5714025946899135

random.random()

0.4288890546751146

random.seed(10)
random.random()

0.5714025946899135

3、擴展隨機數函數

函數	描述
randint(a,b)	生成一個[a, b]之間的整數
randrange(m, n[, k])	生成一個[m, n)之間以k爲步長的隨機整數
getrandbits(k)	getrandbits(k)
uniform(a, b)	生成一個[a, b]之間的隨機小數
choice(seq)	從序列seq中隨機選擇一個元素
shuffle(seq)	將序列seq中元素隨機排列，返回打亂後的序列

import random

random.randint(10, 100)

64

random.randrange(10, 100, 10)

80

random.getrandbits(16)

37885

random.uniform(10, 100)

11.334920142209832

random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

6

s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(s)
print(s)

[3, 9, 7, 4, 1, 2, 6, 5, 8]

3.1 隨機數函數的使用

須要掌握的能力

• 可以利用隨機數種子產生"肯定"僞隨機數
• 可以產生隨機整數
• 可以對序列類型進行隨機操做