對抗神經網絡學習和實現(GAN)

一，GAN的原理介紹 \quad GAN的基本原理其實很是簡單，這裏以生成圖片爲例進行說明。假設咱們有兩個網絡，G（Generator）和D（Discriminator）。正如它的名字所暗示的那樣，它們的功能分別是： ∙ \bullet ∙G是一個生成圖片的網絡，它接收一個隨機的噪聲z，經過這個噪聲生成圖片，記作G(z)。 ∙ \bullet ∙D是一個判別網絡，判別一張圖片是否是「真實的」。它的

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