「收藏」人工智能中常見機器學習算法優缺點有哪些？

https://www.toutiao.com/a6706432431647359491/面試     2019-06-25 19:43:14算法 樸素貝葉斯：機器學習 1. 若是給出的特徵向量長度可能不一樣，這是須要歸一化爲通長度的向量（這裏以文本分類爲例），好比說是句子單詞的話，則長度爲整個詞彙量的長度，對應位置是該單詞出現的次數。函數 2. 計算公式以下：學習       其中一項條件機率能

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