Python機器學習及實踐二：基礎篇3

無監督學習 無監督學習(Unsupervised Learning）着重於發現數據本身的分佈特點。與監督學習 (Supervised Learning）不同，無監督學習不需要對數據進行標記。這樣，在節省大量人工的同時，也讓可以利用的數據規模變得不可限量。 從功能角度講，無監督學習模型可以幫助我們發現數據的「羣落」，同時也可以尋找「離羣」的樣本；另外，對於特徵維度非常高的數據樣本，我們同樣可以通過無

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