Python機器學習及實踐二：基礎篇

監督學習經典摸型 機器學習中監督學習模型的任務重點在於，根據已有經驗知識對未知樣本的標記進行預測。根據目標預測變量的類型不同，我們把監督學習任務大體分爲分類學習與迴歸預測兩類。 儘管如此，我們仍然可以對它們的共同點進行歸納，整理出如圖所示的監督學習任務的基本架構和流程： 首先，準備訓練數據，可以是文本、圖像、音頻等；然後抽取所需要的特徵，形成特徵向量（Feature Vectors）； 接着，把這

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