強化學習 之 時序差分學習
（1）時序差分學習結合了動態規劃與蒙特卡洛方法的思想 動態規劃是這樣迭代的，需要了解環境的dynamic才能求均值： 蒙特卡洛是這樣增量式迭代的，只需要經驗片段就可以： 而TD是這樣迭代的： （2）TD算法的V(S)的具體估計方法 ： 直接用經驗片段來估計。 最開始對每一個狀態的價值V進行初始化(可以是隨機初始化)。隨後在環境中交互，每一次和環境交互得到的四元組 都可以用這個式子 來更新之前對當前
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