ECCV18 Oral | CornerNet目標檢測開啓預測「邊界框」到預測「點對」的新思路

性能超過所有one-stage類型目標檢測算法，訓練和測試代碼均已開源。 本文來自ECCV2018 Oral論文《CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints》，作者來自美國密歇根大學。 CornerNet，一種新的物體檢測方法，本文使用單個卷積神經網絡將目標包圍框（bounding box）檢測轉化爲一對關鍵點對（paired keypoint

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