目標檢測新方法：CornerNet詳解

爲了提升速度與精度，時下目標檢測領域出現了Anchor Free的方法，不再依靠先驗框的設定進行平鋪式分類或者回歸，而是選用關鍵點與深度學習相結合的方式，往往還會使用Attention的機制，比較流行的有CenterNet，CornerNet，當然還有一些最新的，比如：RepPoints等等，總之這方面真的太火了。。 原文：https://arxiv.org/abs/1808.01244 源碼：h

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