Redis | 緩存雪崩、緩存穿透、緩存預熱、緩存更新、緩存降級等問題

1、緩存雪崩

定義:因爲原有緩存失效，新緩存未到期間,直接致使原先查緩存的數據，直接所有去查數據庫了，對數據庫cpu和內存啥形成很大壓力，嚴重會形成數據庫宕機。

解決方案：

• 一、使用鎖或隊列；保證來保證不會有大量的線程對數據庫一次性進行讀寫，從而避免失效時大量的併發請求落到底層存儲系統上
• 二、設置過時標誌更新緩存；好比緩存時間爲20min，則緩存過時標記時間爲10min，當到了緩存過時標記的時候，則觸發通知另外的線程在後臺去更新實際key的緩存。
• 三、爲key設置不一樣的緩存失效時間；在固定的一個緩存時間的基礎上+隨機一個時間做爲緩存失效時間
• 四、二級緩存；設置一個有時間限制的緩存+一個無時間限制的緩存

2、緩存穿透

定義：緩存穿透指的是用戶查詢數據，在數據庫中沒有，天然在緩存中也沒有，每次查詢都是兩次無心義的查詢，也是繞過緩存，直接查數據庫的。

解決方案：採用布隆過濾器，將全部可能存在的數據哈希到一個足夠大的bitmap中，一個必定不存在的數據會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力

備註：
布隆過濾器是什麼？

3、緩存預熱

定義：緩存預熱，就是在系統上線的後，將相關須要緩存數據直接加到緩存系統中。

解決思路：

• 直接寫個緩存刷新頁面，上線時手工操做下
• 數據量不大，能夠在項目啓動的時候自動進行加載
• 定時刷新緩存

4、緩存更新

除Redis系統自帶的緩存失效策略，常見採用如下兩種：

• 定時去清理過時的緩存；
• 當有用戶請求過來時，再判斷這個請求所用到的緩存是否過時，過時的話就去底層系統獲得新數據並更新緩存。

5、緩存降級

降級的目的是保證核心服務可用，即便是有損的，並且有些服務是沒法降級的（如電商的購物流程等）

在進行降級以前要對系統進行梳理，從而梳理出哪些必須保護，哪些可降級；

更多精彩內容，掃一掃下面的微信公衆號～