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目錄

• 1 Dubbo 是什麼？
• 2 Dubbo 的主要應用場景？
• 3 Dubbo 的核心功能？
• 4 Dubbo 支持哪些協議，每種協議的應用場景，優缺點？
• 5 Dubbo 超時時間怎樣設置？
• • 5.1b 服務提供者端設置超時時間
  • 5.2 服務消費者端設置超時時間
• 6 Dubbo 有些哪些註冊中心？
• 7 Dubbo 集羣的負載均衡有哪些策略
• Dubbo 的核心組件？
• Dubbo 服務註冊與發現的流程？
• Dubbo 集羣提供了哪些負載均衡策略？
• Dubbo 的集羣容錯方案有哪些？
• 若是註冊中心集羣都掛掉，發佈者和訂閱者之間還能通訊嗎？
• 服務負載均衡策略？
• • Random LoadBalance
  • RoundRobin LoadBalance
  • LeastActive LoadBalance
  • ConsistentHash LoadBalance
• 安全方面是如何解決的

1 Dubbo 是什麼？

• Dubbo 是一個分佈式、高性能、透明化的 RPC 服務框架，提供服務自動註冊、自動發現等高效服務治理方案， 能夠和Spring 框架無縫集成。

2 Dubbo 的主要應用場景？

• 透明化的遠程方法調用，就像調用本地方法同樣調用遠程方法，只需簡單配置，沒有任何 API 侵入。
• 軟負載均衡及容錯機制，可在內網替代 F5 等硬件負載均衡器，下降成本，減小單點。
• 服務自動註冊與發現，再也不須要寫死服務提供方地址，註冊中心基於接口名查詢服務提供者的 IP 地址，而且可以平滑添加或刪除服務提供者。

3 Dubbo 的核心功能？

• Remoting
  網絡通訊框架，提供對多種 NIO 框架抽象封裝，包括「同步轉異步」和「請求-響應」模式的信息交換方式。
• Cluster
  服務框架，提供基於接口方法的透明遠程過程調用，包括多協議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態配置等集羣支持。
• Registry
  服務註冊，基於註冊中心目錄服務，使服務消費方能動態的查找服務提供方，使地址透明，使服務提供方能夠平滑增長或減小機器。

4 Dubbo 支持哪些協議，每種協議的應用場景，優缺點？

• dubbo
  單一長鏈接和 NIO 異步通信，適合大併發小數據量的服務調用，以及消費者遠大於提供者。傳輸協議 TCP，異步，Hessian 序列化；
• rmi
  採用 JDK 標準的 rmi 協議實現，傳輸參數和返回參數對象須要實現Serializable 接口，使用 java 標準序列化機制，使用阻塞式短鏈接，傳輸數據包大小混合，消費者和提供者個數差很少，可傳文件，傳輸協議 TCP。
  多個短鏈接，TCP 協議傳輸，同步傳輸，適用常規的遠程服務調用和 rmi 互操做。在依賴低版本的 Common-Collections 包，java 序列化存在安全漏洞；
• webservice： 基於 WebService 的遠程調用協議，集成 CXF 實現，提供和原生 WebService 的互操做。多個短鏈接，基於 HTTP 傳輸，同步傳輸，適用系統集成和跨語言調用；
• http
  基於 Http 表單提交的遠程調用協議，使用 Spring 的 HttpInvoke 實現。多個短鏈接，傳輸協議 HTTP，傳入參數大小混合，提供者個數多於消費者，須要給應用程序和瀏覽器 JS 調用；
• hessian
  集成 Hessian 服務，基於 HTTP 通信，採用 Servlet 暴露服務，Dubbo 內嵌 Jetty 做爲服務器時默認實現，提供與 Hession 服務互操做。多個短鏈接，同步 HTTP 傳輸，Hessian 序列化，傳入參數較大，提供者大於消費者，提供者壓力較大，可傳文件；
• memcache
  基於 memcached 實現的 RPC 協議
• redis
  基於 redis 實現的 RPC 協議

5 Dubbo 超時時間怎樣設置？

5.1b 服務提供者端設置超時時間

在 Dubbo 的用戶文檔中，推薦若是能在服務端多配置就儘可能多配置，由於服務提供者比消費者更清楚本身提供的服務特性。

5.2 服務消費者端設置超時時間

若是在消費者端設置了超時時間，以消費者端爲主，即優先級更高。由於服務調用方設置超時時間控制性更靈活。若是消費方超時，服務端線程不會定製，會產生警告。

6 Dubbo 有些哪些註冊中心？

• Multicast 註冊中心： Multicast 註冊中心不須要任何中心節點，只要廣播地
  址，就能進行服務註冊和發現。基於網絡中組播傳輸實現
  Zookeeper 註冊中心： 基於分佈式協調系統 Zookeeper 實現，採用
  Zookeeper 的 watch 機制實現數據變動
  redis 註冊中心： 基於 redis 實現，採用 key/Map 存儲，住 key 存儲服務名
  和類型，Map 中 key 存儲服務 URL，value 服務過時時間。基於 redis 的發
  布/訂閱模式通知數據變動；
  Simple 註冊中心

7 Dubbo 集羣的負載均衡有哪些策略

Dubbo 提供了常見的集羣策略實現，並預擴展點予以自行實現。

• Random LoadBalance
  隨機選取提供者策略，有利於動態調整提供者權重。截面碰撞率高，調用次數越多，分佈越均勻；
• RoundRobin LoadBalance
  輪循選取提供者策略，平均分佈，可是存在請求累積的問題
• LeastActive LoadBalance
  最少活躍調用策略，解決慢提供者接收更少的請求；
• ConstantHash LoadBalance
  一致性 Hash 策略，使相同參數請求老是發到同一提供者，一臺機器宕機，能夠基於虛擬節點，分攤至其餘提供者，避免引發提供者的劇烈變更；

Dubbo 的核心組件？

todo

Dubbo 服務註冊與發現的流程？

• Provider(提供者)綁定指定端口並啓動服務
  指供者鏈接註冊中心，併發本機 IP、端口、應用信息和提供服務信息發送至註冊中心存儲
   Consumer(消費者），鏈接註冊中心 ，併發送應用信息、所求服務信
  息至註冊中心
   註冊中心根據 消費 者所求服務信息匹配對應的提供者列表發送至
  Consumer 應用緩存。
   Consumer 在發起遠程調用時基於緩存的消費者列表擇其一發起調
  用。
   Provider 狀態變動會實時通知註冊中心、在由註冊中心實時推送至
  Consumer
  設計的緣由：
   Consumer 與 Provider 解偶，雙方均可以橫向增減節點數。
   註冊中心對自己可作對等集羣，可動態增減節點，而且任意一臺宕掉
  後，將自動切換到另外一臺
   去中心化，雙方不直接依懶註冊中心，即便註冊中心所有宕機短期
  內也不會影響服務的調用
   服務提供者無狀態，任意一臺宕掉後，不影響使用
  Dubbo 的架構設計？
  Dubbo 框架設計一共劃分了 10 個層：
   服務接口層（Service）：該層是與實際業務邏輯相關的，根據服務提
  供方和服務消費方的業務設計對應的接口和實現。
   配置層（Config）：對外配置接口，以 ServiceConfig 和
  ReferenceConfig 爲中心。
   服務代理層（Proxy）：服務接口透明代理，生成服務的客戶端 Stub
  和服務器端 Skeleton。
   服務註冊層（Registry）：封裝服務地址的註冊與發現，以服務 URL
  爲中心。
   集羣層（Cluster）：封裝多個提供者的路由及負載均衡，並橋接註冊
  中心，以 Invoker 爲中心。
   監控層（Monitor）：RPC 調用次數和調用時間監控。
   遠程調用層（Protocol）：封將 RPC 調用，以 Invocation 和 Result
  爲中心，擴展接口爲 Protocol、Invoker 和 Exporter。  信息交換層（Exchange）：封裝請求響應模式，同步轉異步，以
  Request 和 Response 爲中心。
   網絡傳輸層（Transport）：抽象 mina 和 netty 爲統一接口，以
  Message 爲中心。
  Dubbo 的服務調用流程？
  Dubbo 支持哪些協議，每種協議的應用場景，優缺點？
   dubbo： 單一長鏈接和 NIO 異步通信，適合大併發小數據量的服務
  調用，以及消費者遠大於提供者。傳輸協議 TCP，異步，Hessian 序
  列化；
   rmi： 採用 JDK 標準的 rmi 協議實現，傳輸參數和返回參數對象須要
  實現 Serializable 接口，使用 java 標準序列化機制，使用阻塞式短連
  接，傳輸數據包大小混合，消費者和提供者個數差很少，可傳文件，
  傳輸協議 TCP。 多個短鏈接，TCP 協議傳輸，同步傳輸，適用常規的
  遠程服務調用和 rmi 互操做。在依賴低版本的 Common-Collections
  包，java 序列化存在安全漏洞；
   webservice： 基於 WebService 的遠程調用協議，集成 CXF 實現，
  提供和原生 WebService 的互操做。多個短鏈接，基於 HTTP 傳輸，
  同步傳輸，適用系統集成和跨語言調用；
   http： 基於 Http 表單提交的遠程調用協議，使用 Spring 的
  HttpInvoke 實現。多個短鏈接，傳輸協議 HTTP，傳入參數大小混
  合，提供者個數多於消費者，須要給應用程序和瀏覽器 JS 調用；
   hessian： 集成 Hessian 服務，基於 HTTP 通信，採用 Servlet 暴露
  服務，Dubbo 內嵌 Jetty 做爲服務器時默認實現，提供與 Hession 服
  務互操做。多個短鏈接，同步 HTTP 傳輸，Hessian 序列化，傳入參
  數較大，提供者大於消費者，提供者壓力較大，可傳文件；
   memcache： 基於 memcached 實現的 RPC 協議
   redis： 基於 redis 實現的 RPC 協議
  dubbo 推薦用什麼協議？
  默認使用 dubbo 協議
  Dubbo 有些哪些註冊中心？
   Multicast 註冊中心： Multicast 註冊中心不須要任何中心節點，只
  要廣播地址，就能進行服務註冊和發現。基於網絡中組播傳輸實現；
   Zookeeper 註冊中心： 基於分佈式協調系統 Zookeeper 實現，採用
  Zookeeper 的 watch 機制實現數據變動；
   redis 註冊中心： 基於 redis 實現，採用 key/Map 存儲，住 key 存儲
  服務名和類型，Map 中 key 存儲服務 URL，value 服務過時時間。基
  於 redis 的發佈/訂閱模式通知數據變動；
   Simple 註冊中心
  Dubbo 默認採用註冊中心？
  採用 Zookeeper
  爲何須要服務治理？
   過多的服務 URL 配置困難
   負載均衡分配節點壓力過大的狀況下也須要部署集羣
   服務依賴混亂，啓動順序不清晰
   過多服務致使性能指標分析難度較大，須要監控
  Dubbo 的註冊中心集羣掛掉，發佈者和訂閱者之間還能通訊麼？
  能夠的，啓動 dubbo 時，消費者會從 zookeeper 拉取註冊的生產者
  的地址接口等數據，緩存在本地。
  每次調用時，按照本地存儲的地址進行調用。
  Dubbo 與 Spring 的關係？
  Dubbo 採用全 Spring 配置方式，透明化接入應用，對應用沒有任何
  API 侵入，只需用 Spring 加載 Dubbo 的配置便可，Dubbo 基於
  Spring 的 Schema 擴展進行加載。
  Dubbo 使用的是什麼通訊框架?
  默認使用 NIO Netty 框架

Dubbo 集羣提供了哪些負載均衡策略？

 Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利於動態調整提供
者權重。截面碰撞率高，調用次數越多，分佈越均勻；
 RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分佈，可是
存在請求累積的問題；
 LeastActive LoadBalance: 最少活躍調用策略，解決慢提供者接收
更少的請求；
 ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同參數請求
老是發到同一提供者，一臺機器宕機，能夠基於虛擬節點，分攤至其
他提供者，避免引發提供者的劇烈變更；
缺省時爲 Random 隨機調用

Dubbo 的集羣容錯方案有哪些？

 Failover Cluster
 失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器。一般用於讀操做，但
重試會帶來更長延遲。
 Failfast Cluster
 快速失敗，只發起一次調用，失敗當即報錯。一般用於非冪等性的寫
操做，好比新增記錄。
 Failsafe Cluster
 失敗安全，出現異常時，直接忽略。一般用於寫入審計日誌等操做。
 Failback Cluster
 失敗自動恢復，後臺記錄失敗請求，定時重發。一般用於消息通知操
做。
 Forking Cluster
 並行調用多個服務器，只要一個成功即返回。一般用於實時性要求較
高的讀操做，但須要浪費更多服務資源。可經過 forks=「2」 來設置最
大並行數。
 Broadcast Cluster
 廣播調用全部提供者，逐個調用，任意一臺報錯則報錯 。一般用於通
知全部提供者更新緩存或日誌等本地資源信息。
Dubbo 的默認集羣容錯方案？
Failover Cluster
Dubbo 支持哪些序列化方式？
默認使用 Hessian 序列化，還有 Duddo、FastJson、Java 自帶序列
化。
Dubbo 超時時間怎樣設置？
Dubbo 超時時間設置有兩種方式：
 服務提供者端設置超時時間，在 Dubbo 的用戶文檔中，推薦若是能
在服務端多配置就儘可能多配置，由於服務提供者比消費者更清楚本身
提供的服務特性。
 服務消費者端設置超時時間，若是在消費者端設置了超時時間，以消
費者端爲主，即優先級更高。由於服務調用方設置超時時間控制性更
靈活。若是消費方超時，服務端線程不會定製，會產生警告。
服務調用超時問題怎麼解決？
dubbo 在調用服務不成功時，默認是會重試兩次的。
Dubbo 在安全機制方面是如何解決？
Dubbo 經過 Token 令牌防止用戶繞過註冊中心直連，而後在註冊中
心上管理受權。Dubbo 還提供服務黑白名單，來控制服務所容許的調
用方。
Dubbo 和 Dubbox 之間的區別？
dubbox 基於 dubbo 上作了一些擴展，如加了服務可 restful 調
用，更新了開源組件等。
Dubbo 和 Spring Cloud 的關係？
Dubbo 是 SOA 時代的產物，它的關注點主要在於服務的調用，流
量分發、流量監控和熔斷。而 Spring Cloud 誕生於微服務架構時
代，考慮的是微服務治理的方方面面，另外因爲依託了 Spirng、
Spirng Boot 的優點之上，兩個框架在開始目標就不一致，Dubbo
定位服務治理、Spirng Cloud 是一個生態。
Dubbo 和 Spring Cloud 的區別？
最大的區別：Dubbo 底層是使用 Netty 這樣的 NIO 框架，是基於
TCP 協議傳輸的，配合以 Hession 序列化完成 RPC 通訊。
而 SpringCloud 是基於 Http 協議+Rest 接口調用遠程過程的通訊，
相對來講，Http 請求會有更大的報文，佔的帶寬也會更多。可是
REST 相比 RPC 更爲靈活，服務提供方和調用方的依賴只依靠一紙契
約，不存在代碼級別的強依賴。

若是註冊中心集羣都掛掉，發佈者和訂閱者之間還能通訊嗎？

Dubbo 中 zookeeper 作註冊中心。

能夠通訊。
啓動 dubbo 時，消費者會從 zk 拉取註冊的生產者的地址接口等數據，緩存在本地。
每次調用時，按照本地存儲的地址進行調用；
註冊中心對等集羣，任意一臺宕機後，將會切換到另外一臺；
註冊中心所有宕機後，服務的提供者和消費者仍能經過本地緩存通信。

服務提供者無狀態，任一臺宕機後，不影響使用；
服務提供者所有宕機，服務消費者會沒法使用，並沒有限次重連等待服務者恢復；
掛掉是沒關係的，但前提是你沒有增長新的服務，若是你要調用新的服務，則是不能辦到的。

服務負載均衡策略？

Random LoadBalance

隨機，按權重設置隨機機率。在一個截面上碰撞的機率高，但調用量越大分佈越均勻，並且按機率使用權重後也比較均勻，有利於動態調整提供者權重。(權重能夠在 dubbo 管控臺配置)

RoundRobin LoadBalance

輪循，按公約後的權重設置輪循比率。存在慢的提供者累積請求問題，好比：第二臺機器很慢，但沒掛，當請求調到第二臺時就卡在那，長此以往，全部請求都卡在調到第二臺上。

LeastActive LoadBalance

最少活躍調用數，相同活躍數的隨機，活躍數指調用先後計數差。使慢的提供者收到更少請求，由於越慢的提供者的調用先後計數差會越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性 Hash，相同參數的請求老是發到同一提供者。當某一臺提供者掛時，本來發往該提供者的請求，基於虛擬節點，平攤到其它提供者，不會引發劇烈變更。缺省只對第一個參數 Hash，若是要修改，請配置

<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

缺省用 160 份虛擬節點，若是要修改，請配置
<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

安全方面是如何解決的

Dubbo 經過 Token 令牌防止用戶繞過註冊中心直連，而後在註冊中心上管理受權。Dubbo 還提供服務黑白名單，來控
制服務所容許的調用方。
4. dubbo 鏈接註冊中心和直連的區別
在開發及測試環境下，常常須要繞過註冊中心，只測試指定服務提供者，這時候可能須要點對點直連，
點對點直聯方式，將以服務接口爲單位，忽略註冊中心的提供者列表，
服務註冊中心，動態的註冊和發現服務，使服務的位置透明，並經過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載
均衡和 Failover， 註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，若是有變動，註冊中心將基於長鏈接推送變動數據給
消費者。
服務消費者，從提供者地址列表中，基於軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，若是調用失敗，再選另外一臺調
用。註冊中心負責服務地址的註冊與查找，至關於目錄服務，服務提供者和消費者只在啓動時與註冊中心交互，註冊
中心不轉發請求，服務消費者向註冊中心獲取服務提供者地址列表，並根據負載算法直接調用提供者，註冊中心，服
務提供者，服務消費者三者之間均爲長鏈接，監控中心除外，註冊中心經過長鏈接感知服務提供者的存在，服務提供
者宕機，註冊中心將當即推送事件通知消費者
註冊中心和監控中心所有宕機，不影響已運行的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者列表
註冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者能夠直連服務提供者。

1. dubbo 服務集羣配置（集羣容錯模式）
   在集羣調用失敗時，Dubbo 提供了多種容錯方案，缺省爲 failover 重試。能夠自行擴展集羣容錯策略
   l Failover Cluster(默認)
   失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器。(缺省)一般用於讀操做，
   但重試會帶來更長延遲。可經過 retries=「2"來設置重試次數(不含第一次)。
   [AppleScript] 純文本查看 複製代碼
   ?1234
   <dubbo:service retries=「2」 cluster=「failover」/>
   或：
   <dubbo:reference retries=「2」 cluster=「failover」/>
   cluster=「failover"能夠不用寫,由於默認就是 failover
   l Failfast Cluster
   快速失敗，只發起一次調用，失敗當即報錯。一般用於非冪等性的寫操做，
   好比新增記錄。
   [AppleScript] 純文本查看 複製代碼
   ?1234
   dubbo:service cluster=「failfast」 />
   或：
   <dubbo:reference cluster=「failfast」 />
   cluster=「failfast"和 把 cluster=「failover」、retries=「0"是同樣的效果,retries=「0"就是不重試
   l Failsafe Cluster
   失敗安全，出現異常時，直接忽略。一般用於寫入審計日誌等操做。
   [AppleScript] 純文本查看 複製代碼
   ?
   123
   <dubbo:service cluster=「failsafe」 />
   或：
   <dubbo:reference cluster=「failsafe」 />
   l Failback Cluster
   失敗自動恢復，後臺記錄失敗請求，定時重發。一般用於消息通知操做。
   [AppleScript] 純文本查看 複製代碼
   ?123
   <dubbo:service cluster=「failback」 />
   或：
   <dubbo:reference cluster=「failback」 />
   l Forking Cluster
   並行調用多個服務器，只要一個成功即返回。一般用於實時性要求較高的讀
   操做，但須要浪費更多服務資源。可經過 forks=「2"來設置最大並行數。
   [AppleScript] 純文本查看 複製代碼
   ?123
   <dubbo:service cluster=「forking」 forks=「2」/>
   或：
   <dubbo:reference cluster=「forking」 forks=「2」/>
   l 配置
   [AppleScript] 純文本查看 複製代碼
   ?123456
   服務端服務級別
   <dubbo:service interface=」…」 loadbalance=「roundrobin」 />
   客戶端服務級別
   <dubbo:reference interface=」…」 loadbalance=「roundrobin」 />
   服務端方法級別 <dubbo:service interface="…"> <dubbo:method name="…" loadbalance=「roundrobin」/> </dubbo:service>
   客戶端方法級別 <dubbo:reference interface="…"> <dubbo:method name="…" loadbalance=「roundrobin」/> </dubbo:reference>
2. dubbo 通訊協議 dubbo 協議爲何要消費者比提供者個數多：
   因 dubbo 協議採用單一長鏈接，假設網絡爲千兆網卡(1024Mbit=128MByte)，
   根據測試經驗數據每條鏈接最多隻能壓滿 7MByte(不一樣的環境可能不同，供參考)，理論上 1 個服務提供者須要 20
   個服務消費者才能壓滿網卡。
3. dubbo 通訊協議 dubbo 協議爲何不能傳大包：
   因 dubbo 協議採用單一長鏈接，
   若是每次請求的數據包大小爲 500KByte，假設網絡爲千兆網卡(1024Mbit=128MByte)，每條鏈接最大 7MByte(不一樣的
   環境可能不同，供參考)，
   單個服務提供者的 TPS(每秒處理事務數)最大爲：128MByte / 500KByte = 262。
   單個消費者調用單個服務提供者的 TPS(每秒處理事務數)最大爲：7MByte / 500KByte = 14。
   若是能接受，能夠考慮使用，不然網絡將成爲瓶頸。
4. dubbo 通訊協議 dubbo 協議爲何採用異步單一長鏈接：
   由於服務的現狀大都是服務提供者少，一般只有幾臺機器，
   而服務的消費者多，可能整個網站都在訪問該服務，
   好比 Morgan 的提供者只有 6 臺提供者，卻有上百臺消費者，天天有 1.5 億次調用，
   若是採用常規的 hessian 服務，服務提供者很容易就被壓跨，
   經過單一鏈接，保證單一消費者不會壓死提供者，
   長鏈接，減小鏈接握手驗證等，
   並使用異步 IO，複用線程池，防止 C10K 問題。
5. dubbo 通訊協議 dubbo 協議適用範圍和適用場景
   適用範圍：傳入傳出參數數據包較小（建議小於 100K），消費者比提供者個數
   多，單一消費者沒法壓滿提供者，儘可能不要用 dubbo 協議傳輸大文件或超大字
   符串。
   適用場景：常規遠程服務方法調用
   dubbo 協議補充：
   鏈接個數：單鏈接
   鏈接方式：長鏈接
   傳輸協議：TCP
   傳輸方式：NIO 異步傳輸
   序列化：Hessian 二進制序列化
6. RMI 協議
   RMI 協議採用 JDK 標準的 java.rmi.*實現，採用阻塞式短鏈接和 JDK 標準序列
   化方式，Java 標準的遠程調用協議。
   鏈接個數：多鏈接
   鏈接方式：短鏈接
   傳輸協議：TCP
   傳輸方式：同步傳輸
   序列化：Java 標準二進制序列化
   適用範圍：傳入傳出參數數據包大小混合，消費者與提供者個數差很少，可傳
   文件。
   適用場景：常規遠程服務方法調用，與原生 RMI 服務互操做
7. Hessian 協議
   Hessian 協議用於集成 Hessian 的服務，Hessian 底層採用 Http 通信，採用
   Servlet 暴露服務，Dubbo 缺省內嵌 Jetty 做爲服務器實現
   基於 Hessian 的遠程調用協議。
   鏈接個數：多鏈接
   鏈接方式：短鏈接
   傳輸協議：HTTP
   傳輸方式：同步傳輸
   序列化：Hessian 二進制序列化
   適用範圍：傳入傳出參數數據包較大，提供者比消費者個數多，提供者壓力較
   大，可傳文件。
   適用場景：頁面傳輸，文件傳輸，或與原生 hessian 服務互操做
8. http
   採用 Spring 的 HttpInvoker 實現
   基於 http 表單的遠程調用協議。
   鏈接個數：多鏈接
   鏈接方式：短鏈接
   傳輸協議：HTTP
   傳輸方式：同步傳輸
   序列化：表單序列化（JSON）
   適用範圍：傳入傳出參數數據包大小混合，提供者比消費者個數多，可用瀏覽
   器查看，可用表單或 URL 傳入參數，暫不支持傳文件。
   適用場景：需同時給應用程序和瀏覽器 JS 使用的服務。
9. Webservice
   基於 CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 實現
   基於 WebService 的遠程調用協議。
   鏈接個數：多鏈接
   鏈接方式：短鏈接
   傳輸協議：HTTP
   傳輸方式：同步傳輸
   序列化：SOAP 文本序列化
   適用場景：系統集成，跨語言調用。
10. Thrif Thrift 是 Facebook 捐給 Apache 的一個 RPC 框架，當前 dubbo 支持的 thrift 協議是對 thrift 原生協議的擴展，在原生協議的基礎上添加了一些額外的頭信 息，好比 service name，magic number 等