SVM分類器實現實例

　　我正在做一個關於SVM的小項目，在我執行驗證SVM訓練後的模型的時候，得到的report分數總是很高，無論是召回率（查全率）、精準度、還是f1-score都很高：   圖1 分類器分數report 　　但是，對於訓練的效果就非常差，差到連包含訓練集的測試集都無法正確分類，如下圖所示，左邊是原圖像，右邊是分類圖像，（我標註的標籤樣本是黃色區域與褐色區域），其中SVC的默認參數爲rbf、C=1.0

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