機器學習入門學習筆記：（4.2）SVM的核函數和軟間隔

前言 之前講了有關基本的SVM的數學模型（機器學習入門學習筆記：（4.1）SVM算法）。這次主要介紹介紹svm的核函數、軟間隔等概念，並進行詳細的數學推導。這裏僅將自己的筆記記錄下來，以便以後複習查看和分享。 核函數 在此前的討論中，我們都是默認假設數據集是線性可分的，即存在一個超平面能將給出的樣本數據正確分類。然而，有時也許在原始的樣本空間中找不到一個能正確分類的超平面。 如上圖所示，一堆數據在

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