機器學習入門（十六）：SVM——線性 SVM，間隔由硬到軟

從線性可分 SVM 到線性 SVM 從現實情況引出線性 SVM 線性可分 SVM，這種 SVM 學習的訓練數據本身就是線性可分的——可以很清晰地在特徵向量空間裏分成正集和負集。 線性可分 SVM 正負樣本之間的間隔叫做「硬間隔」，也就是說在這個「隔離帶」裏面，肯定不會出現任何訓練樣本。 我們不難想到，這種情況在現實生活中其實是很少見的。更多的時候，可能是像下面這個樣子： 如果沒有紅圈裏那兩個點，本

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