機器學習之邏輯迴歸

這本來是一篇超級細緻的長文！結果文章快收尾的時候插入一張圖片導致網頁卡死，就試了刷新了一次(我記得我中途點過保存)，結果全都沒了，我兩個多小時的心血。。。。。。。想摔電腦。。。。。 好，平復一下心情，打算在寫一遍，僅簡單陳列一下思路。。。。就不細寫了 邏輯迴歸簡介 基於伯努利假設 假設函數爲sigmoid函數 通過極大似然方法構建損失函數 使用梯度下降算法進行參數的求解 【每一項就暫不展開了】 優

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