除了網絡搜索(NAS)，AutoML對深度學習模型優化還有哪些貢獻？

文/編輯 | 言有三 自從Google提出AutoML技術以來，已經過去了好幾年了，如今在學術界和工業界都是熱點。AutoML在網絡結構的搜索上已經取得了非常多的突破，相關的文章，技術博客都已經廣爲流傳，那麼除了在網絡結構本身的搜索上，AutoML技術對於深度學習模型的優化還有哪些貢獻呢？本文就來簡要總結這個問題。 1 數據增強 數據增強是深度學習模型訓練的必備良藥，寫論文刷比賽提指標的大殺器。傳

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