「AutoML」強化學習如何用於自動模型設計(NAS)與優化？

作者&編輯 | 言有三 一直以來，網絡結構的設計是一個非常需要經驗且具有挑戰性的工作，研究人員從設計功能更加強大和更加高效的模型兩個方向進行研究，隨着各類經典網絡設計思想的完善，如今要手工設計出更優秀的模型已經很難，而以AutoML爲代表的自動化機器學習技術就成爲了大家關注的熱點，其中用於搜索的方法包括強化學習，進化算法，貝葉斯優化等，本期我們首先介紹基於強化學習的方法。 1 模型結構搜索 Goo

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