有關CNN的幾個重要概念

1.特徵 當一個特定的圖案（特徵）被呈現在輸入區（接受域）中時，一個隱藏的神經元就會被**。 2.感受野 通常，越高層上的特徵的接受域會更寬，能夠學習捕捉更多的複雜/抽象圖案。 3.特徵地圖 通過一個滑動窗口（卷積）的方式，在一個輸入地圖中的不同位置應用相同的特徵探測器來創造。在相同的特徵地圖上的特徵，有着一致性的可接受形狀。 4.特徵量 一組特徵地圖，每一張地圖會在輸入地圖中的一些固定位置搜尋特

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