Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object Detection（CVPR2018）論文翻譯

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1804.00428 代碼鏈接：https://github.com/Hwang64/MLKP 0 摘要 儘管Faster R-CNN及其變體在目標檢測方面表現出了良好的性能，但它們僅利用目標建議的簡單一階表示來進行最終分類和迴歸。最近的分類方法表明，將高階統計信息集成到深卷積神經網絡中可以取得顯著的改進，但其目標是通過丟棄位置信息來建模整個圖

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