RepPoints：Point Set Representation for Object Detection

原文鏈接 目前大多數的目標檢測器都依賴於矩形的目標框，去表示在不同識別階段的目標。使用bb是非常方便的，但是隻能粗略的對目標進行定位，並且挖掘出來的相應的特徵也是粗略的。在本文中，作者提出了代表點（RepPoints），將一系列樣本點用於物體定位和識別。通過訓練對gt進行定位並識別目標。RepPoints學習自動的安排自己，以限制目標的空間區域範圍和表示語義上的重要局部區域。不需要anchor來採

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