JavaShuo
欄目
標籤
text to image(二):《Generative Adversarial Text to Image Synthesis》
時間 2020-12-30
欄目
HTML
简体版
原文
原文鏈接
繼續介紹文本生成圖像的工作,本文給出的是發表於ICML 2016的文章《Generative Adversarial Text to Image Synthesis》。這篇文章的源碼是用torch寫的,不是很熟悉,所以就不配合源碼解析了.這篇博客主要是參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/32326260給出的部分文章翻譯,加一些自己的理解.
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Generative Adversarial Text to Image Synthesis
2.
Generative Adversarial Text to Image Synthesis 論文解讀
3.
《Generative Adversarial Text to Image Synthesis》閱讀理解
4.
text to image(九):《Photographic Text-to-Image Synthesis with a Hierarchically-nested Adversarial Ne 》
5.
text to image(十):《Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-image Synthesis》
6.
DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis 論文解讀
7.
StackGAN(2017): Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks
8.
CPGAN: Full-Spectrum Content-Parsing Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis
9.
AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks
10.
text to image(七):《TAC-GAN 》
更多相關文章...
•
RSS
元素
-
RSS 教程
•
ASP.NET Image 控件
-
ASP.NET 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
RxJava操作符(二)Transforming Observables
相關標籤/搜索
image
text
c#image
to@8
to......443
text+0x322
text+0x20
text+0x
text+0x9eb
Sublime Text
HTML
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Generative Adversarial Text to Image Synthesis
2.
Generative Adversarial Text to Image Synthesis 論文解讀
3.
《Generative Adversarial Text to Image Synthesis》閱讀理解
4.
text to image(九):《Photographic Text-to-Image Synthesis with a Hierarchically-nested Adversarial Ne 》
5.
text to image(十):《Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-image Synthesis》
6.
DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis 論文解讀
7.
StackGAN(2017): Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks
8.
CPGAN: Full-Spectrum Content-Parsing Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis
9.
AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks
10.
text to image(七):《TAC-GAN 》
>>更多相關文章<<