OpenCV4.x發佈以來，其依靠良好的接口代碼、系統級別的優化、更加通用易學的函數調用，集成OpenVINO與tensorflow、caffe等模型加速推斷、實現了從傳統的圖像處理到基於深度學習的視覺處理路線圖的完整拓展。
OpenCV4 毫無疑問是一個OpenCV發展歷史的一個重要里程碑之做。官方的宣傳口號是
OpenCV4 is more than OpenCV 充分說明OpenCV4 是整合深度學習的新一代計算機視覺開發框架！
從安裝OpenCV 4爲起點，結合圖像處理知識脈絡，對OpenCV 4的相關函數進行講解，並結合示例程序幫助同窗們理解函數功能和使用方法。
全課程共有67節課，涵蓋了像素操做、圖像變換、圖像濾波、邊緣檢測、輪廓分析、圖像分割、特徵點檢測、相機標定、目標跟蹤、目標識別、機器學習以及神經網絡等衆多方面。
馮振，哈爾濱工業大學在讀博士，控制科學與工程專業，計算機視覺方向，主要研究：視覺定位導航、SLAM技術。碩士研究生期間專業成績第一名，榮獲國家獎學金。出版國內第一本OpenCV 4著做《OpenCV 4快速入門》。
創辦「小白學視覺」公衆號，成立小白學視覺團隊，翻譯多個開源項目。開源國內第一個OpenCV contrib中文教程。
授人以漁|介紹如何查閱OpenCV官網學習陌生函數
教材輔助|可結合《OpenCV 4快速入門》書籍學習
安裝OpenCV 4學習
幾個示例程序帶你瞭解OpenCV
認識Mat容器
Mat類數據的讀取
Mat支持的運算
圖像讀取、顯示與保存
Image Watch的使用
視頻加載與攝像頭使用
圖像顏色空間變換
多通道分離與合併
兩張圖像像素比較
圖像像素邏輯操做
圖像二值化
LUT查找表
圖像尺寸變換
圖像仿射變換
圖像透視變換
圖像中繪製基礎圖形
ROI區域截取
高斯圖像金字塔
拉普拉斯圖像金字塔
建立滑動條
鼠標事件響應
圖像直方圖繪製
直方圖均衡化
直方圖匹配
模板匹配
圖像卷積
圖像噪聲的產生
線性濾波
非線性濾波——中值濾波
可分離濾波
邊緣檢測（一）
邊緣檢測（二）
連通域分析
圖像距離變換
形態學操做——腐蝕
形態學操做——膨脹
形態學應用
圖像細化
輪廓檢測
輪廓信息統計
輪廓外接多邊形
凸包檢測
直線檢測
點集擬合
二維碼檢測
積分圖像
圖像分割——漫水填充
圖像分割——分水嶺法
Harris角點檢測
Shi-Tomas角點檢測
亞像素級別角點位置優化
ORB特徵點
特徵點匹配
RANSAC優化特徵點匹配
相機模型與投影
單目相機標定
圖像校訂
單目位姿估計
差值法檢測移動物體
稠密光流法跟蹤移動物體
稀疏光流法跟中移動物體
監督學習聚類
K均值聚類
加載深度神經網絡模型
深度神經網絡模型的使用
本文分享自微信公衆號 - hahaCoder（hahaCoder）。
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