OpenCV4.x發佈以來，其依靠良好的接口代碼、系統級別的優化、更加通用易學的函數調用，集成OpenVINO與tensorflow、caffe等模型加速推斷、實現了從傳統的圖像處理到基於深度學習的視覺處理路線圖的完整拓展。OpenCV4 毫無疑問是一個OpenCV發展歷史的一個重要里程碑之做。官方的宣傳口號是 OpenCV4 is more than OpenCV 充分說明OpenCV4 是整合深度學習的新一代計算機視覺開發框架！微信
從安裝OpenCV 4爲起點，結合圖像處理知識脈絡，對OpenCV 4的相關函數進行講解，並結合示例程序幫助同窗們理解函數功能和使用方法。框架
全課程共有67節課，涵蓋了像素操做、圖像變換、圖像濾波、邊緣檢測、輪廓分析、圖像分割、特徵點檢測、相機標定、目標跟蹤、目標識別、機器學習以及神經網絡等衆多方面。機器學習
馮振，哈爾濱工業大學在讀博士，控制科學與工程專業，計算機視覺方向，主要研究：視覺定位導航、SLAM技術。碩士研究生期間專業成績第一名，榮獲國家獎學金。出版國內第一本OpenCV 4著做《OpenCV 4快速入門》。函數
創辦「小白學視覺」公衆號，成立小白學視覺團隊，翻譯多個開源項目。開源國內第一個OpenCV contrib中文教程。學習
開放源碼|提供PPT和課程源碼 優化
課後輔導|建立交流羣用於學習過程交流
授人以漁|介紹如何查閱OpenCV官網學習陌生函數
教材輔助|可結合《OpenCV 4快速入門》書籍學習
代碼講解|課程源碼逐行講解流程和源碼
手寫板書|課程中主要內容手寫，拒絕照本宣科
微信觀看|拒絕下載多餘軟件，輕鬆便利
對圖像處理學習路線迷茫的初學者
使用OpenCV 4進行圖像處理的同窗和研究人員
須要瞭解OpenCV 4最新特性的同窗
有C/C++編程基礎便可學習本課程
共同交流學習的朋友
掌握圖像處理基本知識
掌握OpenCV 4的使用方法
可以利用OpenCV進行圖像處理項目開發
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本文分享自微信公衆號 - 小白學視覺（NoobCV）。
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