論文《3D Shape Measurement Based on Digital SpeckleProiection and Spatio-temporal Correlation》學習
《基於數字散斑和時空相關的三維形貌測量》2018 摘要 ：數字散斑相關方法具有非週期性和離散性，不需要相位展開過程，在三維形狀測量中具有顯著的優勢。 本文結合數字散斑相關中的空間相關和時間相關方法，提出了一種時空數字散斑相關方法，提高了三維形貌測量的精度，有效地減少了記錄散斑圖像的數量，恢復了相應的三維形貌同時。實驗中，用時空數字散斑相關法重建複雜物體的三維形狀只需要5幀所需的散斑圖像，其精度與用
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