原形聚類-K_Means

原形聚類 「原形」是指樣本空間中具有代表性的點 原形聚類也叫「基於原形的聚類」，此類算法假設聚類結構能通過一組原形刻畫，在現實聚類任務中極爲常用。 K_Means 對給定樣本集合 D={xi}mi=1 D = { x i } i = 1 m ，「K均值」（K_Means）算法針對聚類所得簇劃分 C={Cj}kj=1 C = { C j } j = 1 k 最小化平方誤差 E=∑i=1k∑x∈Ci|

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