Eviews線性迴歸參數解釋
參數顯著性檢驗bait檢驗對應的Prob，若小於0.05則參數的顯著du性檢驗通過，再看R方，zhi越接近1，擬合優度越高；daoF的P值，小於0.05的話模型才顯著，DW用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關
相關文章
- 1. 多元線性迴歸-EViews
- 2. 線性迴歸的數學解釋
- 3. 線性迴歸非線性迴歸_瞭解線性迴歸
- 4. 線性迴歸及其機率解釋
- 5. # 機器學習筆記2——參數學習、非參數學習、局部加權線性迴歸、線性迴歸的機率解釋、logistics迴歸
- 6. 線性迴歸和邏輯迴歸的簡單解釋
- 7. 線性迴歸的概率解釋及局部加權迴歸
- 8. Eviews的基本使用，簡單線性迴歸分析
- 9. 數據科學 | 如何解釋線性迴歸的R方
- 10. 迴歸之線性迴歸
- 更多相關文章...
- • SQLite Explain（解釋） - SQLite教程
- • Scala 遞歸函數 - Scala教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
