深度學習學習筆記（一）：logistic regression與Gradient descent 2018.9.16
寫在開頭：這是本人學習吳恩達在網易雲課堂上的深度學習系列課程的學習筆記，僅供參考，歡迎交流學習！ 一，先介紹了logistic regression，邏輯迴歸就是根據輸入預測一個值，這個值可能是0或者1,其圖像是一條s形曲線，由預測值與真實值的差距計算出loss function損失函數和cost function成本函數，損失函數值單個樣本的 效果；成本函數是用來體現整個算法的效果，是每個樣本的
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